助力鋰電池行業(yè)“以不變應(yīng)萬變”
點(diǎn)擊次數(shù)：1839 更新時(shí)間：2022-03-11
全球鋰電池產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生深刻變革，動(dòng)力電池性能、品質(zhì)競爭升維帶動(dòng)新裝備、新工藝迭代加快。根據(jù)高工產(chǎn)研鋰電研究所(GGII)消息，2021年中國動(dòng)力電池出貨量220GWh，相對(duì)2020年增長175%。面對(duì)競爭激烈的市場，如何提升產(chǎn)品質(zhì)量，提高電池安全性，實(shí)現(xiàn)客戶*，是每個(gè)電池廠商需要考慮的問題。
凌云光耕耘機(jī)器視覺行業(yè)二十余年。在鋰電行業(yè)，始終以通過視覺檢測技術(shù)根據(jù)客戶生產(chǎn)工藝進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新為己任，提升產(chǎn)品質(zhì)量，幫助提高電池安全性，助力客戶實(shí)現(xiàn)*目標(biāo)，以不變的品質(zhì)追求應(yīng)對(duì)變幻莫測的市場。相關(guān)全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的視覺系統(tǒng)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于鋰電行業(yè)上下游產(chǎn)線中，包括原材料的銅鋁箔檢測、鋁塑膜檢測、隔膜檢測、極片涂布分模切檢測、疊片卷繞檢測、后道檢測等。
隔膜檢測
作為鋰電池關(guān)鍵的內(nèi)層組件之一，隔膜將正負(fù)極片隔開，防止電池短路，同時(shí)保證電池的正常工作，其性能的好壞直接影響電池的容量、倍率、壽命以及安全等性能，有效的質(zhì)量控制至關(guān)重要。
隔膜材料是資本開支較大、技術(shù)門檻相對(duì)較高的電池材料。從產(chǎn)業(yè)、資本到生態(tài)，2021年隔膜“江湖"再生新變。據(jù)高工產(chǎn)研鋰電研究所（GGII）調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2021年中國鋰電隔膜出貨量78億平米，同比增長超100%，競爭激烈。隔膜企業(yè)必須通過提質(zhì)增效，節(jié)約降本，才能保障利潤，對(duì)設(shè)備廠商也提出了新的訴求。
針對(duì)隔膜檢測的特殊需求，凌云光提出了基于頻閃成像的覆蓋基膜、涂布、分切、復(fù)卷等工序的鋰電池隔膜檢測解決方案。其中業(yè)內(nèi)的漏涂漏噴檢測技術(shù)可檢測CCS漏涂（基膜面PVDF漏涂；部分產(chǎn)品的CCS上PVDF漏涂），還可以檢測單噴、單涂單噴、單涂雙噴、雙涂雙噴產(chǎn)品的單/雙面-整幅漏噴、局部漏噴、局部少噴等缺陷。
極片檢測
在極片檢測方面，凌云光通過多項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)的加持，解決了材料特殊、成像不佳等帶來的極片檢測中的痛點(diǎn)、難點(diǎn)。實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)成像，不同缺陷、同時(shí)檢測。
鋁和銅是常見的極片基材，但受材料本身反射率高的影響，常規(guī)成像往往“顧此失彼"。無法做到涂布區(qū)和箔材區(qū)、陶瓷邊等同時(shí)不過曝的圖像呈現(xiàn)。涂布區(qū)正常檢測而箔材區(qū)過曝的模式成了眾多廠商的“無奈"舉措。而要求高的廠商則必須通過增加投入，設(shè)置雙工位檢測來保證檢測效果。針對(duì)鋰電檢測過程中的這類痛點(diǎn)，凌云光推出的鋰電池極片檢測方案，能實(shí)現(xiàn)涂布區(qū)、陶瓷區(qū)、留白區(qū)的同時(shí)檢測，保證了漏箔和針孔嚴(yán)重缺陷的檢出，還能實(shí)現(xiàn)褶皺、暗痕等低反差缺陷的檢出。缺陷清晰呈現(xiàn)，對(duì)比明顯，同時(shí)兼容正負(fù)極檢測。
鋰電池極片的缺陷多是3D形態(tài)，帶有高度或者或深度信息。然而目前常規(guī)的處理方法僅能得到缺陷的二維圖像，對(duì)缺陷的檢出和分類都非常不利。
凌云光推出的鋰電池極片檢測方案可以用二維系統(tǒng)拍出帶有3D信息的缺陷圖片。可以實(shí)現(xiàn)3D缺陷與其他缺陷的區(qū)分，同類缺陷不同深度的區(qū)分，以及缺陷深度與背景圖像的區(qū)分。這樣不光缺陷分類簡單明了，而且人工復(fù)核一眼就分辨清楚。
技術(shù)加持 助力行業(yè)
凌云光的鋰電池檢測解決方案已陸續(xù)應(yīng)用到電池廠商客戶中，而這些解決方案的完成離不開我們的“金剛鉆"，也就是一項(xiàng)項(xiàng)技術(shù)。
自主研發(fā)底層算法VisionWARE
相對(duì)于常見的商業(yè)算法和開源OpenCV等底層算法的軟件開發(fā)，行業(yè)定制的底層算法處理效率提升50%以上，處理耗時(shí)大大降低。以16K×1K的單色圖像為例，VisionWARE的處理耗時(shí)只有OpenCV的1/4。
常規(guī)特征+AI分類
在精準(zhǔn)成像的前提下，常規(guī)方法主要根據(jù)缺陷大小、面積、對(duì)比度等分類，精確度不高。根據(jù)不同工藝缺陷有不同形態(tài)的特點(diǎn)，AI分類能根據(jù)形態(tài)分辨不同工藝導(dǎo)致的外觀問題（漏箔、褶皺、開裂、氣泡、極耳粘料、凝膠團(tuán)聚、暗/亮痕等等），進(jìn)行質(zhì)量追溯，幫助工藝改進(jìn)。
智能交互系統(tǒng)
軟件系統(tǒng)與企業(yè)自有MES聯(lián)動(dòng)時(shí)，可自動(dòng)運(yùn)行，無需人工操作；軟件系統(tǒng)還可與數(shù)據(jù)中心、終端存儲(chǔ)交互，實(shí)現(xiàn)滿足企業(yè)缺陷信息保存年限要求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可追溯可溯源。
凌云光創(chuàng)新的鋰電池檢測解決方案，助力企業(yè)提質(zhì)增效，改善工藝，提升整體生產(chǎn)效率、減少原材料浪費(fèi)，全面提升企業(yè)競爭力。
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